Banco de Proyectos UNM

Resumen: Este proyecto de investigación aborda una tensión fundamental en la educación universitaria contemporánea: el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el aprendizaje de lenguas extrajeras, específicamente inglés. Mientras el discurso dominante enfatiza las capacidades de personalización y eficiencia de la IA, persiste el debate sobre si estas herramientas promueven la autonomia estudiantil o generan dependencia tecnologica pasiva. La pregunta central es: ¿el acceso inmediato a traducciones automáticas y respuestas generadas por sistemas como ChatGPT o traductores automaticos empodera a los estudiantes o desplaza procesos cognitivos esenciales como la lectura activa, la reflexion critica y el desarrollo de estrategias de comprensión? El proyecto se sustenta en múltiples enfoques teóricos: el concepto de Tecnoceno (Flavia Costa), que reconoce que las tecnologias de alta complejidad reconfiguran nuestra relación con el mundo; la Teoria del Actor-Red (Bruno Latour), que entiende lo social como un entramado de actores humanos y no humanos; la Teoria Sociocultural (Vigotsky), que enfatiza la medicación social y la internalización de procesos cognitivos; y el Conectivismo (George Siemens), que destaca el rol de las redes de información en el apredizaje. Tambien se incorporan las perspectivas sobre el "sedentarismo cognitivo" (Sigman y Bilinkis), que alertan sobre los riesgos de delegar capacidades intelectuales fundamentales a las máquinas, y el concepto de "mestizaje humano-máquina" (Ferrarelli), útil para repensar las prácticas docentes.