Banco de Proyectos UNM

Resumen: El presente proyecto analiza cómo la difusión de tecnologías de inteligencia artificial generativa (IAG) reconfigura los puestos de entrada al mercado laboral y las trayectorias de inserción de las personas jóvenes en la Argentina. Parte del debate histórico sobre desempleo tecnológico, pero lo actualiza a la luz de la literatura reciente que señala que la IAG tiende a afectar con particular intensidad a los empleos de nivel inicial, desplazando tareas rutinarias y basadas en conocimiento codificado, justamente aquellas que suelen desempeñar los/as recién graduados. Articula dos campos de estudio: aquellos sobre inserción laboral juvenil y la literatura emergente sobre impactos de la IA en ocupaciones y empleo, aún incipiente en el ámbito local. El objetivo general es analizar las transformaciones que la adopción de IAG introduce en los mercados de trabajo, con foco en las primeras inserciones laborales de jóvenes, explorando en particular la hipótesis de que la reducción y/o redefinición de puestos de entrada genera nuevas formas de segmentación. Metodológicamente, se propone una estrategia mixta: un componente cuantitativo basado en el uso de microdatos de la EPH y registros del SIPA, combinados con estimaciones de riesgo de exposición a la automatización desarrolladas por la OIT, para caracterizar la inserción laboral juvenil y el grado de exposición de sus ocupaciones a la IAG; y un componente cualitativo, centrado en entrevistas semiestructuradas a responsables de Recursos Humanos de empresas radicadas en la zona oeste del GBA, complementadas con el análisis de notas de prensa y documentos corporativos. El proyecto busca aportar evidencia situada sobre el impacto de la IAG en el empleo juvenil y, al mismo tiempo, fortalecer la articulación entre investigación y docencia en la cátedra de Economía del trabajo y distribución del ingreso, mediante la incorporación de estudiantes al equipo y el uso de los resultados para la actualización de los materiales de clase.